工業預測性維護系統使用高頻振動傳感器和邊緣AI監測電機、泵等旋轉機械。以20kHz採樣率採集振動特徵，機器學習模型檢測早期軸承磨損和不對中。維護團隊可提前2-4周收到預警，在800多臺設備的工廠中，非計劃停機減少60%，設備壽命延長35%。