工业预测性维护系统使用高频振动传感器和边缘AI监测电机、泵等旋转机械。以20kHz采样率采集振动特征，机器学习模型检测早期轴承磨损和不对中。维护团队可提前2-4周收到预警，在800多台设备的工厂中，非计划停机减少60%，设备寿命延长35%。